효율적인 데이터 기반 채용 전략을 개발하는 방법

이력서와 자기소개서만으로 채용 결정을 내리는 것은 어렵습니다. 이력서가 지원자의 능력과 전문성을 정확하게 나타낸다고 확신할 수 없습니다. 이 때문에 각 채용 담당자는 데이터 중심의 채용 전략을 만들어야 합니다.

지원자를 찾고 평가하기 위해 직감에 의존하는 대신. 데이터 중심 채용은 데이터를 활용하여 가장 뛰어난 인재의 채용을 개선하는 데 도움이 됩니다. 결국 전체 채용 소프트웨어를 간소화합니다. 이력서와 자기소개서뿐만 아니라 채용 담당자가 액세스할 수 있는 모든 사용 가능한 정보를 활용하는 것을 목표로 합니다 재택부업.

더 정확하고, 채용 관리자가 더 나은 후보자를 찾는 데 도움이 되며, 비용이 적게 듭니다. 이 글에서는 효과적인 데이터 기반 채용 전략을 만드는 데 필요한 몇 가지 요령을 알려드리겠습니다.

1. 기초를 만드세요

귀하의 팀은 정보를 수집하고 프레임워크를 개발하는 것으로 시작해야 합니다. 결과를 평가하고 무엇이 중요한지 결정하기 위해서입니다. 모든 온라인 지원자 추적 소프트웨어는 프레임워크를 따라야 합니다. 표준화된 요소와 지침으로 구성되어야 합니다. 기본 목표는 귀하가 사용하는 모든 후보자 모집 채널의 효율성을 높이는 것입니다.

채용 전략에는 세 가지 필수 구성 요소가 통합되어야 합니다. 각 회사의 사업 전략에 따라 모든 부분이 개인화되어야 합니다.

첫 번째는 가상 전화를 제어하는 ​​채용 그룹입니다. 누가 잠재적 지원자와 소통하고 선별할까요? 절차, 문서, 이해 관계자 참여 규칙을 포함하여 비즈니스에 필요한 모든 것이 두 번째 섹션에 나와 있습니다. 세 번째 요소는 데이터 저장소입니다. 여기에는 메트릭, Dynamic HR Analytics System 및 기타 리소스도 포함됩니다. 여기에는 일정 소프트웨어 옵션 및 도구가 포함됩니다.

2. 어떤 KPI를 사용할지 결정하세요.

채용 KPI는 채용 팀과 프로세스의 효과를 평가하는 데 사용되는 구체적인 측정 항목입니다. 이는 개선이 필요한 영역을 식별하고 특정 채용 이니셔티브의 장점과 투자 수익을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 사이트 쓰기를 개선하려는 경우 트래픽, 참여, 링크 구축과 같은 쓰기 KPI를 높일 수 있는 후보자를 고려하세요.

KPI는 특정 기업 목표와 연결되어야 하며, 이러한 목표가 얼마나 달성되었는지를 측정하는 척도 역할을 해야 합니다. 고용당 비용, 고용까지 걸리는 시간, 고용 출처, 후보자 경험 점수, 구인 제안 수락률 등과 같은 고용 지표를 정기적으로 평가해야 합니다.

예를 들어, KPI는 공석에 대한 지원자 수와 같은 측정 항목에만 초점을 맞추는 대신, 회사에 기여할 수 있는 자격을 갖춘 사람의 수를 표시합니다.

따라서 주시해야 할 몇 가지 중요한 채용 지표를 선택하는 것으로 시작해야 합니다. 그런 다음 채용 기준은 면접 중에 후보자를 평가하기 위한 정량화 가능한 목표로 변환됩니다.

3. 시장조사에 중점을 두다

업계 조사는 현명하고 효과적인 채용 결정을 내리고 실제적인 이해를 바탕으로 현재 직원들에게 인적 자원 서비스를 제공하는 데 필요한 행동을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

채용 측면에서 자신과 관리자에 대한 적절한 기대치는 해당 분야, 보상, 직무에 대한 기본적인 이해, 정확한 채용 시간, 제안 수락률, 면접 요율에 대한 이해를 통해 설정할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 목표에 적합한 콘텐츠 작성자를 선택하려면 SEO 면접에서 질문을 확인해야 합니다.

4. 채용 마케팅 평가 ROI라는 채용 통계는 직원이 회사의 최종 이익에 제공하는 가치를 급여 및 기타 혜택의 형태로 지출한 돈과 비교합니다. 인재 파이프라인의 노력과 채용 결과를 모니터링하는 데 필요한 프로세스와 리소스가 있는지 확인하세요.

후원 광고 캠페인을 진행하는 경우, 팀에서 발생하는 비용, 이력서 수집과 제안 협상에 소요된 시간, 사용하는 도구 등도 고려해야 합니다.

각 직무에 대한 비용을 절감하고 투자 수익률(ROI)을 높이는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 광고에 사용할 최적의 매체를 찾고, 입소문을 퍼뜨리거나, AI 기술을 활용하여 지원자의 이력서에서 관련 기술과 전문성을 검색하는 방법이 있습니다.