효율적인 데이터 기반 채용 전략을 개발하는 방법

이력서와 자기 소개서에만 근거하여 채용 결정을 내리는 것은 어렵습니다. 이력서가 후보자의 능력과 전문 지식을 정확하게 나타내는지 확신할 수 없습니다. 이 때문에 각 채용 담당자는 데이터 기반 채용 전략을 수립해야 합니다.

직관에 의존하여 지원자를 찾고 평가하는 대신. 데이터 기반 채용은 데이터를 활용하여 최고의 인재 채용을 개선하는 데 도움을 줍니다. 결국 전체 채용 소프트웨어가 간소화됩니다. 이력서와 자기 소개서뿐만 아니라 채용 담당자가 접근할 수 있는 모든 정보를 활용하는 것을 목표로 합니다 직장인부업.

이는 더 정확하고 채용 관리자가 더 나은 후보자를 찾는 데 도움이 되며 비용도 저렴합니다. 이 글에서는 효과적인 데이터 기반 채용 전략을 수립하기 위한 몇 가지 지침을 제공합니다.

1. 기초 만들기

팀은 정보를 수집하고 프레임워크를 개발하는 것부터 시작해야 합니다. 결과를 평가하고 무엇이 중요한지 결정합니다. 모든 온라인 지원자 추적 소프트웨어는 프레임워크를 따라야 합니다. 표준화된 요소와 지침으로 구성되어야 합니다. 기본 목표는 귀하가 사용하는 후보자 모집 채널의 효율성을 높이는 것입니다.

채용 전략에는 세 가지 필수 구성 요소가 통합되어야 합니다. 각 회사의 사업 전략에 따라 모든 부분이 개인화되어야 합니다.

첫 번째는 귀하의 가상 전화를 제어할 채용 그룹입니다. 누가 예비 지원자와 소통하고 선별할 것인가? 두 번째 섹션에서는 이해관계자 참여를 위한 절차, 문서 및 규칙을 포함하여 비즈니스에 필요한 모든 것을 다룹니다. 세 번째 요소는 데이터 저장소입니다. 또한 지표, Dynamic HR Analytics System 및 기타 리소스도 포함되어 있습니다. 여기에는 소프트웨어 옵션 및 도구 예약이 포함됩니다.

2. 사용할 KPI를 결정합니다.

채용 KPI는 채용 팀과 프로세스의 효율성을 평가하는 데 사용되는 특정 측정값입니다. 개선이 필요한 영역을 식별하고 특정 채용 계획의 장점과 투자 수익을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 사이트 작성을 개선하려는 경우 트래픽, 참여, 링크 구축과 같은 작성 KPI를 늘릴 수 있는 후보자를 고려하십시오.

KPI는 특정 기업 목표와 연결되어야 하며 해당 목표가 ​​얼마나 달성되었는지를 측정하는 척도 역할을 해야 합니다. 채용당 비용, 채용 시간, 채용 출처, 후보자 경험 점수, 채용 제안 수락률 등과 같은 채용 지표를 정기적으로 평가해야 합니다.

예를 들어, KPI는 공석인 직위에 대한 지원자 수와 같은 측정 기준에만 초점을 맞추는 대신 회사에 기여할 수 있는 자격을 갖춘 사람의 수를 표시합니다.

따라서 계속 주시해야 할 몇 가지 중요한 채용 지표를 선택하는 것부터 시작해야 합니다. 그런 다음 채용 기준은 인터뷰 중에 후보자를 평가하기 위해 정량화 가능한 목표로 변환됩니다.

3. 시장조사 강조

업계 연구는 현명하고 효과적인 채용 결정을 내리고 실제 이해의 입장에서 현재 직원에게 인적 자원 서비스를 제공하는 데 필요한 행동을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

채용 측면에서 자신과 관리자에 대한 적절한 기대치는 부문, 보상, 직무, 정확한 채용 시간, 제안 수락률 및 면접률에 대한 기본적인 이해를 통해 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 목표에 이상적인 콘텐츠 작성자를 선택하려면 SEO 인터뷰에서 질문을 확인해야 합니다.